Освітня програма
“Data Science&Intelligent Systems”

100
Ліцензійний обсяг місць
Спеціальність: 126 Інформаційні системи та технології. Освітня програма: Інформаційні системи та технології.
ХТО ТАКИЙ ФАХІВЕЦЬ У СФЕРІ DATA SCIENCE&INTELLIGENT SYSTEMS?

Data Scientist – це людина з відмінними математичними та аналітичними здібностями. Фахівець Data Science займається збром, аналізом, інтерпртацією даних з різних джерел. Для нього важливо забезпечувати висновки та ухвалювати дії, засновані на зібраних даних. Наука про дані лежить на перетині математики, статистики, інформатики, бізнесу і економіки. Відповідно, хороший фахівець повинен мати знання в усіх цих сферах. 


Фахівці у сфері Intelligent Systems розробляють вузькоспеціалізовані комп’ютерні системи, повністю вбудовані всередину керованого пристрою. Такі системи призначена для виконання обмеженої кількості функцій, вони бувають малими, наприклад, як портативні пристрої (цифрові годинники або MP3-плеєри), так і такими великими, як світлофори, пристрої управління виробництвом, або системи керування ядерними електростанціями.

Переваги програми:
Програма відповідає вимогам сучасного ринку. Її оновили експерти-практики галузі рівнів senior та lead.
Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері.
Можливість проходити практику в провідних компаніях Львівського ІТ Кластера.
Доступ до IT Studlava – закритої рекрутингової платформи для студентів навчальних програм Львівського ІТ Кластера.
Про програму

Навчальну програму розробили учасники Львівського ІТ Кластера та представники ЛНУ ім. І. Франка. Програма включає наступні напрямки:

  • Машинне навчання та штучний інтелект
  • Аналітика даних
  • Інтернет речей
  • Розумні рішення та системи

У перший рік навчання студенти програми  вивчають базові предмети спільні для всіх напрямків: вища математика, дискретна математика, алгоритми та структури даних, програмування та об‘єктно-орієнтоване програмування. Крім того, вже на першому курсі студенти вчаться працювати в командах разом з досвідченими менторам над спільними проєктами.

На другому курсі студенти зможуть обрати один з напрямків програми та вивчати спеціалізовані предмети та в подальшому удосконалювати свої знання в обраній сфері, поєднуючи з практичними заняттями. 

Ігор Оленич
Завідувач кафедри радіоелектронних та комп’ютерних систем, куратор програми “Data Science&Intelligent Systems”
Особливістю цієї освітньої програми є те, що поряд з фундаментальною університетською освітою випускники отримують поглиблені ІТ-компетенції та проходять практичну підготовку з фахівцями компаній Львівського ІТ Кластера.
Умови вступу

Заяви на вступ подаються тільки в електронній формі. Для цього вступник повинен зареєструвати електронний кабінет на сайті vstup.edbo.gov.ua.

Ліцензований обсяг: 100 місць
Держзамовлення: 15 місць
Вартість навчання: ₴30 180

Подати документи
100 місць
Ліцензований обсяг
15 місць
Держзамовлення
₴30 180
Вартість навчання

Хочеш навчатися на програмі Data Science&Intelligent Systems?

Залиш дані про себе, щоб не пропустити всі важливі новини та можливості від Львівського ІТ Кластера!

Карта курсів
1-ий курс
1 семестр
Вища математика
Дискретна математика
Програмування
Архітектура комп’ютерів
Історія України
Англійська мова
Фізвиховання
2 семестр
Вища математика
Об’єктно-орієнтоване програмування
Алгоритми і структури даних
Управління ІТ проєктами
Українська мова
Англійська мова
Фізвиховання
2-ий курс
3 семестр
Теорія ймовірності та математична статистика
Операційні системи та системне програмування
База даних та знань (практикум)
Цифрова обробка інформації
Системи штучного інтелекту
Історія української культури
Англійська мова
Дисципліна вільного вибору
4 семестр
Методи обчислень
Комп’ютерні інформаційні мережі
Право в ІТ
Системи опрацювання даних
Філософія
Англійська мова
Дисципліни вільного вибору
3-ий курс
5 семестр
Основи паралельного програмування
WEB технології
Системи машинного навчання
Обробка природної мови
Хмарні сервіси
Великі дані
Дисципліни вільного вибору
6 семестр
Технології захисту інформації
Мобільна розробка
Сучасні парадигми проєктування
Теорія автоматичного керування
Користувацькі інтерфейси
Комп’ютерна електроніка та цифрова схемотехніка
Дисципліни вільного вибору
4-ий курс
7 семестр
Інновації та підприємництво в ІТ
Системи нечіткої логіки
Теорія прийняття рішень
Управління ІТ-проєктами
Розпізнавання образів
Цифрова обробка сигналів
Дисципліни вільного вибору
8 семестр
Теорія інформації
М’які навички
Безпеки життєдіяльності та охорона праці
Дисципліна вільного вибору
Знання та вміння, якими володітимуть випускники програми
Базові знання
  • Пошук, аналіз і вибір інформаційних ресурсів
  • Кодекс професійної етики, соціальна значимість та культурні аспекти інженерії ПЗ
  • Основні процеси, фази та ітерації життєвого циклу ПЗ
Фахові знання і вміння
  • Професійні стандарти і інші нормативно-правові документи в галузі інженерії ПЗ
  • Методологія створення ПЗ
  • Практичне застосування знань з науки про дані
  • Методи та засоби збору, формулювання та аналізу вимог до ПЗ
  • Ефективні підходи щодо проектування програмного забезпечення
  • Розробка програмного забезпечення для вбудованих систем
  • Підходи щодо оцінки та забезпечення якості програмного забезпечення
  • Методи верифікації та валідації ПЗ
Командна робота та м’які навички
  • Навики ефективної комунікації, ведення переговорів, публічного спілкування

Готовий знайти свою першу роботу за спеціальністю?

Переходь на ІТ STUDLAVA – це закрита рекрутингова платформа еклюзивна для студентів освітніх програм, які підтримує Кластер

Ким ти можеш працювати після завершення навчання:
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Full Stack Developer
  • .NET developer
Розробники освітньої програми
Зеновій Верес
Soliution Architect SoftServe
Юрій Хома
Head of AI в UniDataLab
Анатолій Шупарський
Strategic Solution Architect в GlobalLogic
Що думають розробники про програму
Дана освітня програма є не лише важливим кроком у наближенні освіти до потреб ринку, але й визначає його майбутнє. ІТ-галузь потребує інноваторів, які вміють мислити нестандартно.
Зеновій Верес
Soliution Architect SoftServe
На ринку праці існує великий дефіцит спеціалістів здатних розробляти і впроваджувати алгоритми штучного інтелекту. Випускники цієї програми мають дуже хороші кар’єрні перспективи.
Юрій Хома
Head of AI в UniDataLab
Сподіваюся, що моя участь в розробці програми допоможе молодим фахівцям здобути релевантні знання і легко розпочати свою кар’єру в індустрії.
Анатолій Шупарський
Strategic Solution Architect в GlobalLogic
Наших студентів менторять найкращі фахівці індустрії
Володимир Паньків
IT Academy Mentor в SoftServe
Леся Ворожбит
iOS-Developer в Levi9
Тарас Кулієвич
SalesForce Developer в MagicFuse
Мар’ян Якубець
Senior Software Engineer в Wave Mobile Money
Тарас Фединишин
Software Engineer в Turnkey-labs
Микола Перегінець
DevSecOps Engineer/Team Lead в Dysnix
Михайло Гурський
Software Engineer в N-iX
Юрій Кужій
Senior software engineer в Sift

Приєднуйся до Mentors Community Львівського ІТ Кластера

Партнери
Новини програми
Скопійовано!