Setup Menus in Admin Panel

Командна робота та студентські проекти

Протягом цілого семестру студенти нашої програми працювали разом з менторами з компанії GlobalLogic. Ми вам хочемо трішки розказати більше про проекти, які розробили студенти першого курсу. 

Plart

Plart – це інтернет-платформа, де люди можуть ділитися своїми фотографіями або просто переглядати фотографії. Цей сайт можуть використовувати професійні фотографи та початківці або люди, які шукають натхнення, ідеї або фотографа для фотосесії.

За час роботи над проектом студенти навчились ознайомилися з такими поняттями, як GitHub, Trello, Angular, TypeScript, Node.js, HTML, CSS, Auto-Flexbox, SSL, HTTPS.

Як працювати в команді, що важливо в командній роботі та багато іншого, чого без практичних кейсів навчитися важко.

На цю мить проект реалізований і студенти працюють над подальшими кроками його покращення.

Команда проекту:

Брославська Вікторія – Technical writer

Гавриляк Юлія – manual QA

Калинич Ірина – Frontend Developer

Мовчан Ксенія – Backend Developer

Скоропад Тетяна – Team Lead

Андрій Приступа – ментор, GlobalLogic

 

SmartCar

Метою команди було створення розумної машинки, яка в real time обробляє зображення, та в залежності від розпізнаного знаку буде виконувати відповідні дії: поворот направо, наліво або зупинка.

Для реалізації проекту студенти використали такі технології як: 

  • Для управління двигуном та сервоприводом ми використували мікроконтролер  stm32f103c8t6.
  • За допомогою настроєного PWM сигналу команда змогла  керувати сервоприводом та двигуном
  • Основою для роботи із  зображенням обрали одноплатний комп`ютер Rasberry Pi 3. На нього встановили Raspbian та бібліотеку OpenCV для обробки зображень, отриманих з камери Raspi CAM v2

Та багато іншого 🙂 

У залежності від сфери у якій буде використовуватись машинка, існує безліч варіантів розвитку проекту.  Наприклад, подібно тому як дрони виконують різну роботу з повітря, наш пристрій можна використовувати в потенційно небезпечних ситуаціях на землі.

Над проектом працювала команда: 

Гера Ярема

Муцин Назар

Чорний Юрій

Козак Дмитро

Маркевич Арсен

Дудко Володимир

Ольга Кулик – ментора, GlobalLogic 

Niami 

Основна тема проекту – спростити пошук рецептів страв, яких команда зібрала у свою базу даних кілька тисяч. Уявіть собі, що ви знайдете правильний рецепт, страву різних кухонь за кілька кліків, не виходячи з месенджера та не відриваючись від спілкування з друзями чи навіть не залишаючи роботи! Звичайно, пошук інформації в пошукових системах значно зріс, але зараз це можна розуміти не як економію часу, а як марну трату часу, порівнюючи її з месенджером, який запустила команда.

За час роботи над проектом команда навчилась: 

  • працювати з GitHub, Trello, Python 3.8 
  • працювати з Telebot library
  • вивчили Python 
  • back-end та front-end 

В планах у команди додати ще інші фішки до свого проекту.

 

Команда проекту: 

Ірина Олійник – TEAM LEADER

Юрій Сідельник – SOFTWARE DEVELOPER/TESTER

Ігор Митлушко  – DEVELOPER

Юра Олійник – ментор, GlobalLogic 

 

Mini Weather Station

Міні-метеостанція на Arduino – пристрій, що збирає дані про стан мікроклімату в приміщенні та назовні (температуру/вологість/атмосферний тиск тощо) і виводить їх на дисплей. Пристрій може бути корисним як для людей, які тримають вдома рослини або тварин, що чутливі до кліматичних умов навколишнього середовища, так і для тих, хто просто переймається станом здоров’я своєї родини. Також вона може скласти короткотерміновий прогноз погоди на основі зміни атмосферного тиску.

За період роботи над проектом команда навчилась Arduino basics, GitHub, Trello, особливості командної роботи. В планах у команди далі працювати над преоктом та покращувати його можливості. 

Команда проекту: 

Мулярчик Мар’ян – Developer

Ролдугін Даніл – QA

Роман Анастасія – PM

Яцюк Артур – BA]

Наталія Степура – ментора, GlobalLogic 

 

TimeTable 

Time Table – це проект, який може допомогти студентам у навчанні. Студенти можуть запам’ятати нові предмети, місцеву аудиторію, тривалість заняття. Також програма допоможе їм запам’ятати імена своїх викладачів. Ця програма допоможе першокурсникам і не тільки полегшити своє студентське життя. 

Під час роботи на проектом команда навчилась: 

  • як працювати з Trello, GitHub та Qt
  • як працювати в команді 
  • C++

Команда проекту: 

Фразік Олег – Coder

Савшак Павло – Coder

Сорока Павло – Designer

Підлужний Ілля – Leader

Ярослав Пушко – ментор, GlobalLogic 

 

Слідкуйте також за нашою сторінкою у facebook

29.05.2020
2017 © Data Science & Intelligent Systems at LNU. За підтримки Lviv IT Cluster. Долучайтесь до нашої спільноти і підтримуйте ІТ-освіту у Львові
X